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ICCV
ScrollNet:动态权重重要性的持续学习
ScrollNet 是一种滚动神经网络,通过在数据曝光之前为每个任务分配权重重要性排名,从而实现序贯任务学习中更有利的稳定性和可塑性权衡。我们的实验结果表明 ScrollNet 与各种持续学习方法的结合方法是有效的。
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