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更好的适应性：虚拟试穿中的服装类型变异
本文提出了一种自适应掩码训练范式，通过破解试穿区域与原始服装之间的关联，并让模型学习正确的信息进行修补，从而在非配对虚拟试穿情况下提高服装的对齐度和适应性，显著提升虚拟试穿体验的真实感；并首次提出两种用于非配对试穿评估的指标，Semanti
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4 months ago
基于图像生成的学习方法实现高效的 SDRTV-to-HDRTV
将标准动态范围电视（SDRTV）内容转换为高动态范围电视（HDRTV）的任务存在严重的色域转换错误，为解决此问题，本文提出了一种新的三步解决方案 HDRTVNet++，其中包括自适应全局色彩映射、局部增强和高光细化，该方法在处理 4K 分辨
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10 months ago
CVPR
使用新数据集和降采样模型进行实用的 SDR-to-HDRTV 上转换学习
本研究通过构建一个新的 HDRTV 数据集和 HDR-to-SDR 模型来解决 SDR-to-HDRTV up-conversion 任务并使用一个基于亮度分段网络的新方法 (LSN) 来提高转换效果。并更新了相关评价指标用于量化和主观实验
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a year ago
ICCV
从 SDRTV 到 HDRTV 的新征程
通过分析 SDRTV / HDRTV 内容的形成，本文提出了一种三步解决方案包括自适应全局着色映射、局部增强和高光的生成，而且通过利用全局统计信息为指导的轻量网络进行图像自适应配色映射，从而将 SDR 电视内容转换为 HDR 电视版本，并构
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3 years ago
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