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CuriousLLM: 提升多文档问答与推理注入的知识图提示
在问答领域中，将大型语言模型与外部数据库结合已经取得了巨大的成功。然而，这些方法在提供复杂问答任务所需的高级推理方面常常效果不佳。为了解决这些问题，我们改进了一种称为 “知识图谱提示” 的新方法，该方法结合了知识图谱和基于大型语言模型的代理
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3 months ago
CVPR
级联组合优化实现的端到端高效表示学习
本文提出了一种基于层次量化的高效嵌入表示方法来实现基于相似性搜索，不仅在搜索准确度方面取得了最新的成果，而且还显著提高了推理速度。
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5 years ago
基于 k 近邻图的索引优化在高维数据中的近似查询
研究高维向量数据的查询技术，提出了三种度调整方法并给出了优化参数，经验证，在高维图像和文本数据的检索准确性方面表现优于以前的方法。
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6 years ago
基于草图的漫画检索：使用 Manga109 数据集
本文提出了一种基于内容的漫画检索系统，通过二值化检测、边缘方向直方图特征描述等方式提高了检索的准确度，并且提供了一种基于素描的交互方式，最终在包括 109 本漫画共计 21,142 页的漫画数据集上进行了验证和评估，实验结果显示该系统的检索
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9 years ago
CVPR
使用组合编码进行内积相似性搜索
该论文提出了一种基于紧凑代码的近似向量检索算法，通过选择源字典中的若干元素来近似一个向量，并将其表示为由所选元素的索引组成的短代码，从而实现查询向量和数据库向量间的内积相似度检索。通过理论分析和实验结果表明，提出的 $M$-selectio
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10 years ago
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