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搜索结果 - 4
RLEMMO：深度强化学习辅助的进化多模态优化
提出了 RLEMMO，一种元黑盒优化框架，通过维护解的群体并整合强化学习代理来灵活调整个体级搜索策略以匹配最新的优化状态，从而提高多模态优化问题的搜索性能。在 CEC2013 多模态优化问题基准测试上，RLEMMO 取得了与强基准模型相竞争
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3 months ago
ICLR
稳健并提升免训练神经架构搜索
提出了 RoBoT 算法，该算法通过优化组合已有的基于贝叶斯优化的训练免费度量标准，开发出在多样任务上具有强健性和一致更优性能的度量标准，并在新开发的度量标准上应用贪婪搜索以提高标准训练免费 NAS 的搜索性能。在多个 NAS 基准任务的广
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4 months ago
FreshDiskANN：一种用于流式相似度搜索的快速准确基于图的 ANN 索引
本文提出了一种可以在实时反映文本更新的图形近似最近邻搜索方法，使用 update rules 实现了 FreshDiskANN 系统，能够在单个工作站上索引十亿个点，支持实时插入、删除和搜索，优化了索引保持新鲜的成本。
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3 years ago
姓名搜索和信息检索
本文探讨了通过名称识别来提高信息检索的应用，研究了索引和搜索个人姓名与非名称术语不同所造成的影响，并得出使用名称搜索可以提高检索性能的结论。
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27 years ago
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