search space design | BriefGPT

关键词search space design

搜索结果 - 4

einspace: 从基本操作中搜索神经架构
基于参数化概率上下文无关文法构建的 einspace 搜索空间通过在多种大小和复杂性的架构中引入包含卷积、注意力组件等多样网络操作的可变性，为寻找新的架构和改进现有架构提供了灵活性，同时加强了策略性搜索初始化，从而使神经网络结构搜索的表达能
PDFa month ago
EMNLP最有影响力提示的生存：通过聚类和修剪实现高效的黑盒提示搜索
通过敏感性分析调查语言模型的提示作用，揭示只有少数词汇对模型预测产生了很大影响，并基于此设计了 Clustering and Pruning for Efficient Black-box Prompt Search (ClaPS) 搜索方
PDF8 months ago
寻找图神经网络的邻域聚合
本文提出了一个名为 SANE 的框架，用于自动设计数据特定的 GNN 体系结构，并通过设计新颖且具有表现力的搜索空间和更有效的可微搜索算法，解决了 NAS 方法面临的计算难题。在四项任务和七个真实世界的数据集上的实验结果表明，SANE 在效
PDF3 years ago
面向模块化和可编程化的架构搜索
本文提出一种编码通用计算图上的搜索空间的正式语言，解决了目前基于深度学习架构搜索的特定应用和通用超参数优化系统之间的折衷问题。该语言的结构使我们能够编写模块化、可组合和可重用的搜索空间，并在不同搜索空间和优化算法的组合中自由实验，而不必从头
PDF5 years ago