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搜索结果 - 6

敏感性感知的混合精度量化和宽度优化：通过基于聚类的树结构 Parzen 估计实现深度神经网络的优化
通过引入创新的搜索机制，基于深度学习模型的优化方法，在神经网络设计方面取得了重要突破。该方法有效选择了每个神经网络层的最佳比特宽度和层宽，提高了深度神经网络的效率。通过采用基于 Hessian 的修剪方法来减少搜索空间，并利用基于聚类的树状
PDFa year ago
线上搜寻提示
该研究考虑了在给定提示的情况下，在线性搜索问题中如何最小化搜寻者走过的路程与目标位置的距离之比，并探讨了不同类型提示下的搜索策略及其 Pareto 效率。
PDF4 years ago
FLAML: 一个快速轻量级的 AutoML 库
研究使用低计算成本自动选择学习器和超参数的问题，FLAML 是一个快速而轻量级的库，它能够根据给定的训练数据集和误差指标来优化计算资源的使用，同时在多个方面对试验成本和模型误差进行了研究并提出了设计指南，并整合了多种简单而有效的搜索策略，在
PDF5 years ago
神经架构搜索的搜索阶段评估
本篇论文研究了神经架构搜索中搜索策略的有效性，并比较了 NAS 搜索策略与随机体系结构选择的质量，发现当前优秀的 NAS 算法与随机策略表现相似，并且广泛使用的权重共享策略降低了 NAS 候选项的排名。通过该研究，期望设计出更为优越的 NA
PDF5 years ago
神经对话建模中搜索和评估策略的重要性
本文研究了搜索策略在神经对话建模中的影响，比较了两种标准搜索算法以及新提出的迭代型 beam 搜索算法。通过模型基础贝叶斯校准来解决注释器 Bias 的问题，并通过模型分配的对数概率和话语多样性这两种自动度量标准来分析对话内容。研究发现更好
PDF6 years ago
EMNLPSGNMT -- 一个灵活的 NMT 解码平台，用于快速原型制作新的模型和搜索策略
介绍了 SGNMT 平台，它提供了一种与神经和符号打分模块的通用接口，可以与各种打分和约束方式组合，实现了多种遍历搜索策略，并易于添加新的打分模块或解码策略，可用于机器翻译研究的快速实验。
PDF7 years ago