secondary structure | BriefGPT

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利用生成对抗网络进行自发性蛋白质设计，针对微胶质细胞 IL-3Rα 以抑制阿尔茨海默病的进展
通过活化微胶质细胞上的 IL-3R 受体，该研究表明 IL-3 能够保护免受阿尔茨海默病的侵害，清除由错误折叠的 Tau 蛋白引起的纠缠物。研究旨在确定 IL-3 的次级结构在其与受体的结合中的作用，以期寻找激活它的可能药物，并抑制阿尔茨海
PDF3 months ago
NIPS多样化神经网络结构高质量预测蛋白质 Q8 二级结构
利用机器学习方法，通过构建神经网络模型和使用最新的建模方法对蛋白质二级结构的预测结果进行了研究和探讨，实验结果表明，模型精度达到 70.7％。通过完整地开放训练数据及代码，为领域内可重复性研究树立了良好标准。
PDF6 years ago
利用深度卷积神经场预测蛋白质的二级结构
DeepCNF 是蛋白质二级结构预测的深度学习框架，比当前流行的预测器更为准确，并可用于预测其他蛋白质结构属性，如接触数、无序区域和溶剂可及性。
PDF9 years ago
ICML深度监督卷积生成随机网络在蛋白质二级结构预测中的应用
利用一种基于深度分层表示的监督式生成随机网络模型来预测蛋白质的局部二级结构，该模型采用了卷积架构来使其规模化并提高学习效率，预测准确率可达 66.4%。
PDF10 years ago