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面对不完整数据的恶意事件预测挑战
本文通过实证研究两个组织的真实数据,量化了过滤对于预测网络攻击可预测性的影响,发现过滤降低了网络攻击的可预测性,由于入侵事件的数据过少且具有不同于总数据集的生成过程,使得预测模型更加困难。
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4 years ago
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