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一种可传递、自动调整的深度强化学习方法,用于成本效益高的网络钓鱼检测
本文研究了使用增强学习来动态选择并加权选择多个学习模型的效果,在此基础上提出了优化和校准方法,并将其应用于安全策略的迁移,结果显示该方法具有高度的鲁棒性。
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2 years ago
利用深度学习进行物联网设备识别
本研究采用深度学习方法分析网络流量,通过网络流量载荷生成小图像的方式,实现对连接到网络上的各种 IoT 设备及未授权连接的设备进行自动识别,训练出的多分类器在公开数据集上精度超过 99%。
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4 years ago
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