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SEF-VC:无说话人嵌入的零样本声音转换与交叉注意力
SEF-VC 是一种无需说话者嵌入的语音转换模型,通过强大的位置不可知的跨注意力机制从参考语音中学习和融入说话者音色,并以非自回归的方式从 HuBERT 语义标记中重建波形,提高了稳定性和语音转换性能。客观和主观评价证明了 SEF-VC 相
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7 months ago
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