segment anything | BriefGPT

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照料机器人的自主补被技术
提出了一种新的策略，通过使用 DWPose 和 Segment Anything 模型来确保无意中移动被子的婴儿能够及时准确地再次覆盖，通过 EM*D 深度学习模型来预测被子状态的转变，并引入一种增强损失函数来提高网络对被子状态变化的敏感度
PDFa month ago
基于 SAM 引导的轻量级双流模型用于异常检测
我们提出了一种以 Segment Anything（SAM）为导向的双流轻量级模型，用于无监督异常检测（STLM），在工业异常检测中取得了与最先进方法相媲美的性能，并在更困难的数据集上进一步验证了它的有效性和通用性。
PDF4 months ago
MobileSAMv2：更快的从任何物体分割到任何物体
通过对象发现直接生成有效提示来提高图像分割模型的效率和性能。
PDF7 months ago
Deshadow-Anything：当分割任意对象模型遇见零照明去除
通过消除图像中的阴影同时保留图像细节，Segment Anything (SAM) 模型在图像分割和计算机视觉领域树立了新的基准，但在区分阴影和背景时仍面临挑战。为了解决这个问题，我们开发了 Deshadow-Anything，考虑到大规模
PDF10 months ago
如何高效地将大型分割模型（SAM）适应于医学图像
本文介绍了一种针对医学影像的零样本分割模型 Segment Anything (SAM)，通过细调轻量级任务特定的 ViT 预测头来提高其在医学影像数据集上的性能。
PDFa year ago
分割任何事物
介绍了 Segment Anything (SA) 项目 —— 一项新的任务、模型和图像分割数据集，该模型具有任务迁移和零样本学习的能力，并通过大规模数据集的训练，达到或超过以前完全监督结果的性能，旨在为计算机视觉的基础模型研究提供支持。
PDFa year ago