segment anything models | BriefGPT

关键词segment anything models

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分段和深度感知模型的视觉语言理解
该研究介绍了一种开创性的统一库，利用深度模型和分割模型来增强语言 - 视觉模型的零 - shot 理解能力，通过分割和深度分析在符号实例水平上的融合，提供给语言模型细致入微的图像输入，显著推动了图像解释的进展，该库在野外真实图像的多个领域得
PDFa month ago
面向区域级攻击细分任意模型的实用方法
该研究论文提出了一种更实用的区域级攻击方法，攻击者不需要了解精确的用户提示，通过对图像中目标对象上的任意点进行点击，以隐藏对象并使其不受 Segment Anything Models（SAM）的干扰，同时通过谱变换方法使攻击更具可迁移性，
PDF3 months ago
FastSAM3D：一种高效的用于 3D 体积医学图像的分段模型
快速交互式的基于 SAM 的三维医学图像分割方法 FastSAM3D 通过层次递进提取复杂 12 层 ViT-B 和轻量级 6 层 ViT-Tiny 变种编码器之间的知识传递，并使用稀疏闪光注意力代替传统的注意力操作符，大幅减少内存需求和提
PDF4 months ago
EfficientViT-SAM：高效的无损性能 Segment Anything 模型
我们提出了 EfficientViT-SAM，这是一种新的快速分段任意模型系列，通过保留 SAM 的轻量级提示编码器和屏蔽解码器，以 EfficientViT 替代了较重的图像编码器。通过从 SAM-ViT-H 图像编码器到 Efficie
PDF5 months ago
学习对呼叫分段任何模型
通过空间 - 语义提示学习有效的语义和空间提示，优化了 SAM 模型在图像分割性能上的效果。
PDF6 months ago
通过加权适应关键标记来分段任何事件
在本研究中，我们深入探讨了将 Segment Anything Models（SAMs）与事件数据集成的微妙挑战，以实现稳健和通用的物体分割。我们提出了一种多尺度特征蒸馏方法，通过优化来自事件数据的令牌嵌入与其 RGB 图像对应物之间的对齐
PDF6 months ago