BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
segmentation anything model
搜索结果 - 4
无监督分割任何东西
使用无监督 SAM 模型进行图像分割，通过将图像分割为实例 / 语义级别的片段并形成层次结构的无监督多粒度蒙版，提供了与有监督方法相媲美甚至更好的分割结果，并为有监督模型提供了改进的自我监督标签。
PDF
8 days ago
FedFMS：探索用于医学图像分割的联邦基础模型
开发了分布式医学图像分割模型 (FedFMS)，其中包括联邦 SAM (FedSAM) 和用于医学图像的通信和训练高效性的联邦 SAM 适配器 (FedMSA)。通过对各种 FedFMS 配置的多样数据集进行全面实验，发现 FedFMS 可
→
PDF
4 months ago
基于分段全景模型（SAM）的光学遥感图像与地图数据之间的变化检测
本研究探讨了无监督多模态变化检测在时效性任务和综合多时序地球监测中的重要性，并介绍了利用光学高分辨率图像和 OpenStreetMap（OSM）数据进行无监督多模态变化检测的方法。我们通过使用视觉基础模型 Segmentation Anyt
→
PDF
6 months ago
SAM 交互式医学图像分割的拓展时间提示优化
本文研究了使用交互式医学图像分割范例中的 SAM 零 - shot 能力增强医学图像分割的潜力，并提出了一种叫做 TEPO 的自适应提示形式优化框架来解决人类专家支持下的 SAM 脆弱性问题，并通过强化学习来进一步提高 SAM 在 MIS
→
PDF
a year ago
Prev
Next