segmentation map | BriefGPT

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SceneGenie: 基于场景图引导的扩散模型图像合成
本文提出了一种针对扩散模型的新型引导方法，通过边界框和分割映射信息进行推理时间的采样过程，有效提高了文本到图像生成的准确性和分辨率，从而在场景图像生成方面取得了更好的表现和效果，并在公共基准测试中超越了基于场景图像和文本的扩散模型。
PDFa year ago
复杂文本指令下的交互式图像操作
本研究提出了一种基于复杂文本描述的图像编辑方法，在文本相关部分对输入的图像进行修改，并引入用户界面对生成的图像进行交互式重新修改，实现实时交互、灵活和准确的图像操作。
PDF2 years ago
ECCVRCLane: 转发链关联预测用于车道检测
本文提出一种基于中继链路预测的车道检测新方法，通过预测前向和反向分支的传输图和距离图，以逐步预测中继站（下一个点）的方向和步数，从而能够捕获车道上的关键点。该方法在 TuSimple，CULane，CurveLanes 和 LLAMAS 这
PDF2 years ago
ECCV处理失配和遮挡条件的高分辨率虚拟试穿
提出了一种新的虚拟试穿条件生成器，其中包括信息交换的特征融合块，它不会产生任何对齐或像素挤压伪影，同时介绍了鉴别器拒绝过滤器以滤除不正确的语义分割图预测。
PDF2 years ago
ICCVSFTrack++：一种快速可学习的光谱分割方法，用于时空一致跟踪
本文提出了一种基于谱聚类的目标追踪方法 SFTrack++，其中通过多通道输入和分割映射的方式来提高算法的追踪效果，同时在 OTB、UAV、NFS、GOT-10k 和 TrackingNet 等多个数据集上进行了实验验证，结果表明该方法具有
PDF4 years ago
带病理解缠分和对抗学习的伪健康合成
本文介绍了一种基于分割图的模型，旨在从病理图像中创建主题特定的 “健康” 图像，该方法可以用于异常检测和疾病引起的变化理解。作者使用对抗训练的方法来量化和主观评估伪健康图像的质量，并通过实验表明该方法优于几种基线和文献中的方法。
PDF4 years ago