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segmentation module
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SLOctolyzer：扫描激光眼底图像分割和特征提取的全自动分析工具包
SLOctolyzer 是第一个开源工具，用于将原始 SLO 图像转换为可复制和临床意义的视网膜血管参数，并从大型 OCT 图像集中提取视网膜血管测量结果，并将其与眼部或系统性疾病联系起来。
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12 days ago
SA6D：自适应少样本 6D 姿态估计器用于新颖且遮挡物体
通过使用自适应分割模块并仅使用少量混乱的参考图像，我们提出了一种少样本姿态估计（FSPE）方法 SA6D，它能够对新的目标对象进行准确预测并构建目标对象的点云模型。与现有方法不同，SA6D 不需要以物体为中心的参考图像或任何其他物体信息，使
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10 months ago
CVPR
ReSTR: 使用 Transformers 实现无卷积参考图像分割
本文介绍 ReSTR，一种卷积神经网络瓶颈可用的 Transformer，它可以用自注意力机制来融合图像和语言信息。该模型在公共基准测试中表现出色。
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2 years ago
基于可变近似的无监督域自适应在心脏分割中的应用
本研究提出了基于变分自编码器的无监督域自适应方法，通过在两个领域中应用相同参数的变分分布实现域之间的映射，结合分割模块以进行心脏分割，并在两个跨模态和跨序列的心脏分割任务中证明了该方法的有效性和优势。
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3 years ago
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