segmentation task | BriefGPT

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CT 中骨病变的弱监督检测
开发了一种自动检测 CT 体积中骨病变（溶骨性、硬化性和混合性）的方法，通过代理分割任务使用 2D 切片生成弱 3D 分割掩模，然后使用训练好的 3D 全分辨率 nnUNet 模型进行分割和检测，实现了 96.7％的精确度和 47.3％的召
PDF5 months ago
跨注意力时空上下文变换器用于历史地图语义分割
提取历史地图的信息是一项具有挑战性的任务，尤其是在考虑到数据依赖性不确定性的情况下，我们提出了一种融合时空特征和交叉注意力变换器的 U-Net 网络（U-SpaTem），该模型在分割任务上表现出比其他方法更好的性能。
PDF9 months ago
基于 CNN 的定向凝固镍基合金显微图像树枝核的检测
本文提出了一种基于分割任务的检测方法，通过 Easy Sample Detection (ESD)、Hard Sample Detection (HSD)、Hard Sample Refinement (HSR) 三步骤来检测树突核并筛选假
PDFa year ago
Red-GAN: 通过有条件生成攻击类别不平衡 - 对皮肤镜检和脑部肿瘤 MRI 的医学图像合成的另一视角
通过基于生成对抗网络的数据增强协议，我们在像素级别和全局信息水平上对网络进行调节，以控制合成图像的外观，从而解决医学图像领域中被数据稀缺限制的问题，并通过将合成图像注入到训练集中来控制数据集类别的准确性水平。
PDF4 years ago