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AAAI
CPN: 用于非受限文本检测的补充提案网络
通过整合语义和几何信息，提出了一种互补建议网络（CPN）来改进场景文字检测，并在可比较的计算成本下，显著超越现有方法在 ICDAR19-ArT、IC15 和 MSRA-TD500 等基准上分别取得了 3.6％，1.3％和 1.0％的改进。
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5 months ago
文本区域多信息感知网络用于场景文本检测
该论文介绍了一种称为区域多信息感知模块（RMIPM）的即插即用模块，可以增强基于分割的算法的检测性能，多种类型的信息可以感知到场景文本区域，实验证明与最先进的算法相比，该方法具有可比较的性能。
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6 months ago
场景文本检测的自适应分割网络
基于深度卷积分割算法的场景文本检测器通过学习判别性分割阈值和设计全局信息增强特征金字塔网络，实现了对具有极端长宽比的文本实例的有效检测和自适应分割，为场景文本检测提供了最新的性能表现。
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a year ago
CVPR
RSCA: 实时基于分割的上下文感知场景文本检测
本文提出了一种基于实时分割和上下文感知的模型 RSCA，通过本地上下文感知上采样和动态文本脊柱标记等策略，实现了对任意形状场景文本检测的快速准确识别。在 CTW1500 数据集上，RSCA-640 实现了 48.3 FPS，83.9％ F
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3 years ago
手写文档词识别中的属性卷积神经网络
本篇论文介绍了一种使用卷积神经网络 (CNNs) 学习文本属性表示的方法，提出了两种不同的损失函数，分别用于二进制和实值字符串嵌入，提出了两种不同的 CNN 架构，经过实验证明在大量数据集上，该方法可以实现基于分割的词语定位，并取得了最先进
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7 years ago
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