selection biases | BriefGPT

关键词selection biases

搜索结果 - 5

ACL揭示选择偏见：大型语言模型中的顺序和标记敏感性探索
我们在这篇论文中研究了大型语言模型（LLMs）中的 “选择偏差” 现象，专注于模型在从有序序列中选择最佳选项的问题。我们深入探讨了与选项顺序和标记使用相关的偏差，这些偏差显著影响了 LLMs 的决策过程。通过多个模型和任务的广泛实证分析，我
PDFa month ago
通过比较实体相关信息来源，实现新闻覆盖中选择偏差的语料库规模发现
本篇论文探讨了如何建立可扩展 NLP 系统来直接从海量新闻语料库中发现媒体选择偏差模式的挑战，并针对新闻源的意识形态进行了实证研究，通过无监督的学习方法来捕捉新闻语料库中的媒体选择倾向，为未来的媒体选择偏差研究提供了启示。
PDFa year ago
MM减少视觉和语言偏见以进行时间性句子定位
本文提出了一种消除多媒体信息检索中选择偏差的 Debiasing-TSG（D-TSG）模型，实现在常见和罕见情况下的 Temporal sentence grounding，在三个基准数据集上取得了最先进的表现。
PDF2 years ago
超越仅基于随机选择的假设：学习正类和未标记数据
本文中，我们探讨了如何在正样本和未标注样本数据集的有选择偏差中进行有监督学习，并提出了一种基于经验风险的方法来加入标签机制和解决未知标签机制的情况，实验证明，即使在未知标签机制的情况下，考虑可能存在的选择偏差也会提高分类器的训练效果。
PDF6 years ago
ICML推荐作为治疗方案：去偏见化学习和评估
该研究提供了一种使用因果推论来处理选择偏差的方法，可实现对推荐系统的评估和训练，并获得实际数据上显着改善的预测效果。
PDF8 years ago