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selective classifier
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超越扰动:使用任意敌对测试示例学习保证
介绍了一种基于跨学科学习和选择性分类器的学习算法,该算法可以适用于没有标签的测试集,同时保证了学习的分类器在测试集上的误差率和拒绝率。
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4 years ago
不可知选择性分类主动学习与不一致系数的关系
本研究提出了改进的 PCS 算法 ILESS,它可以在不需要任何假设的情况下实现快速拒绝率,并证明了 Hanneke 不一致系数的多对数界与任何 PCS 学习算法(如 ILESS)存在快速拒绝率以及新的基于不一致性的主动学习算法 Activ
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7 years ago
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