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selective classifiers
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训练知道自己不知道什么的私有模型
通过研究选择性分类器在差分隐私约束下的效果,探讨深度学习模型的可靠性及隐私泄漏问题,发现最近的一种基于现成的深度学习模型生成检查点的方法在差分隐私下更为合适,使用差分隐私不仅会降低模型的效能,而且在隐私预算降低时需要付出相当大的覆盖成本。
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a year ago
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