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ACP-ESM：一种基于蛋白定向变压器方法的抗癌肽分类的新型框架
提出了一种高效的基于 Transformer 的框架，利用 ESM、ProtBert、BioBERT 和 SciBERT 四种不同的 Transformer 模型从氨基酸序列中检测抗癌肽，实验证明该模型在准确率上优于现有研究，为抗癌肽研究确
PDF6 months ago
利用神经元冗余分析解释预训练源代码模型
本文提出了一种基于神经元水平的方法来解决神经代码智能模型可解释性的问题，通过去除那些高度相似或任务不相关的神经元，利用熟练的分类器评估重要的神经元，发现在我们的代码智能任务中超过 95％的神经元都是冗余的，并可被删除而不会在准确性方面造成重
PDFa year ago
Attention! (不) 注意的智能体的动态认知逻辑模型
本文提出了一种基于命题关注的逻辑模型，考虑了关注力的刻意选择性，用于代表各种自然场景中普遍存在的注意现象，例如注意盲等。
PDFa year ago
EMNLP设计和解释带有控制任务的探针
本文研究了通过构造控制任务作为对比，来检验表征模型是否真正编码了语言结构的可能性。通过针对英语词性标注和依存关系预测的控制任务，发现流行的探针在 ELMo 表示上不具有足够的选择性。此外，第二层的探针相比第一层更具有选择性，这引发了关于哪一
PDF5 years ago
ICLR关于单个方向对泛化的重要性
通过研究不同种类的数据集上的深度神经网络，发现其依赖单方向的能力是其泛化性能的良好指标，并且批处理归一化可减少单方向的依赖性，但单方向的选择性对任务重要性的预测不佳。
PDF6 years ago
关于表示学习中的不变性和选择性
讨论可从数据中自动学习的数据表示，具有不变性和选择性。此文章的数学结果加强了最近传感皮层前馈处理理论的一些关键论断。
PDF9 years ago