self supervised learning | BriefGPT

关键词self supervised learning

搜索结果 - 5

奥卡姆剃刀原则在自监督学习中的应用：什么是足够的学习良好的特征表示？
深度学习常被描述为数据 - 架构 - 损失的三位一体。然而，最近的自监督学习 (SSL) 解决方案引入了许多其他设计选择，如投影网络、正向视图或师生网络。本研究的发现是，对于多达几十万个样本的预训练数据集，SSL 引入的额外设计对所学表示的
PDF19 days ago
加强物联网环境中的网络入侵检测：自监督学习和少样本学习
该研究论文介绍了一个新颖的入侵检测方法，结合自监督学习、少样本学习和随机森林，通过从有限和不平衡的数据中学习并增强检测能力，优于现有方法，在物联网网络中检测和分类潜在的恶意软件和各种攻击，如 MaleVis 和 WSN-DS 数据集的准确率
PDFa month ago
对 SSL 后门攻击的一种极简防御方法
自我监督学习（SSL）已经成为应对无人监督数据环境的一种强大范例。然而，最近的研究表明 SSL 容易受到后门攻击的威胁，控制模型以适应攻击者目的。本文引入一种基于频率的新型后门攻击：CTRL，并提出了两种对抗 SSL 中基于频率攻击的防御策
PDF3 months ago
自监督学习方法综述：提高多模态表示学习的有效性
本文总结了最佳自监督学习方法在多模态学习的应用，包括跨模态生成、跨模态预训练、循环翻译和自监督统一模态标签生成等。
PDF2 years ago
GraphCL: 对图形表示的对比自监督学习
本文提出了一种名为 Graph Contrastive Learning（GraphCL）的一般框架，以自我监督的方式学习节点表示，通过最大化同一节点的本地子图的内在特征和连接结构的两个随机扰动版本的表示之间的相似性来学习节点嵌入，并使用对
PDF4 years ago