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self-adaptive ner
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ACL
通过检索非结构化知识进行自适应命名实体识别
本文提出了一种自适应 NER 方法,利用未经充分学习的实体作为查询,从非结构化文本中检索外部知识,以提高模型的性能。通过实验验证,该模型在 CrossNER 数据集上表现优于强基准模型 2.35 个 F1 分数。
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2 years ago
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