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self-adaptive systems
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面对陷阱的在线机器学习自适应
在线机器学习在自适应系统中应用广泛，但也存在一些陷阱，我们在智能农业场景中应用在线机器学习进行自适应时遇到了这些陷阱，并讨论了与其相关的规范和在线训练、对自适应的影响以及估算器评估的方法。我们总结了这些陷阱的概述，希望这些经验教训对其他研究
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10 months ago
适应性系统的意识要求和绩效管理：一项调查
该篇论文综述了自适应系统在需求感知方面的最新研究，包括分类目前的自适应系统，评估了自适应方法，并基于多个概念对多个自适应模型进行了评估。
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a year ago
自适应系统中的安全关键适应
该论文提出了一个安全关键的自适应系统的定义并描述了一套分类自适应系统中的不同类型的适应，并根据它们对系统安全和系统安全案例的影响提出了可分类的标准。分类中的每一种类型都使用安全关键的自适应热水系统的例子进行说明。
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2 years ago
自适应系统规划景观分析
本文旨在研究自适应系统中的规划领域及其分析方法，进而为未来自适应系统的规划器设计提供指导。通过对四个真实的自适应系统和 14 种不同环境下的规划结果进行研究，发现规划地形通常对规划器提供强烈的指导，但其崎岖不平和多样性可能是主要障碍。同时，
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2 years ago
MM
Auto-COP: 基于强化学习选项的上下文导向编程自适应生成
Auto-COP 提出了一种新技术，利用 RL 技术在运行时生成适应操作序列，通过 COP 模块的生成自适应进行系统调整以适应运行环境，在行驶助手和机器人快递系统两个案例中证实了该技术的有效性。
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3 years ago
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