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self-aware learning
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半监督医学图像分割中的自我感知和跨样本原型学习
本文提出了 SCP-Net 方法,利用多个输入源提高一致性学习中预测的多样性,结合半监督方法和自我感知一致性学习方法,提高伪标签的紧致性和可靠性。实验表明,SCP-Net 可以优于其他半监督分割方法,相比于有限的有监督训练,可以显著提高性能
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a year ago
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