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self-balanced r-cnn
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自平衡的实例分割 R-CNN
我们提出了一种名为自平衡 R-CNN (SBR-CNN) 的模型,通过解决实例分割任务中的不均衡问题,改进了目标检测和实例分割的性能,在 COCO minival 2017 数据集上达到了 45.3% 和 41.5% 的 AP。
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3 months ago
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