BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
self-concordance
搜索结果 - 5
镜像 Langevin 算法实现高效约束采样
我们提出了一种新的镜像随机 Langevin 扩散离散化方法，并给出了其收敛性的确定证明。
PDF
4 years ago
Frank-Wolfe 算法的广义自共轭分析
该论文介绍了投影法优化的一些缺陷，提出了一种基于 Frank-Wolfe 方法的更好优化算法，支持大规模优化，并适用于非凸函数。
PDF
4 years ago
超越最小二乘法：通过自协调快速收敛正则化经验风险最小化
通过使用带有二次希尔伯特范数的凸经验风险正则化的学习方法，我们考虑了线性预测器和非线性预测器的设置，同时包括正定核。针对这类损失，作者提出了一种偏差 - 方差分解思路，并通过改善偏差项、方差项或二者同时来快速逼近渐进速率，从而实现在减小自相
→
PDF
5 years ago
利用自共轭性对 M - 估计量进行有限样本分析
利用损失的自协调特性刻画了保证超额风险拥有卡方型超概率边界的关键样本大小， 这里的损失可以包括多种广义线性模型，包括逻辑损失和伪 Huber 损失，同时将一些结果扩展到高维度的 L1 - 惩罚估计量。
PDF
6 years ago
广义自共轭函数：牛顿类型方法的配方
我们研究了凸函数的平滑结构，通过将 Nesterov 和 Nemirovsky 在 1990 年代早期引入的强大概念（称为自共轭性）推广到更广泛的凸函数类，我们称之为广义自共轭函数。 这个概念使我们能够开发出设计 Newton 类型方法来解
→
PDF
7 years ago
Prev
Next