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self-corrected retrosynthesis predictor
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使用自校正变压器神经网络预测回溯合成反应
通过使用 Transformer 神经网络架构的自校正回溯合成预测器 (SCROP),我们将回溯合成规划转化为反应物和产物的分子线性符号之间的机器翻译问题,并结合基于神经网络的语法校正器,在标准基准数据集上实现了 59% 的准确性,比其他深
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5 years ago
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