self-critical sequence training | BriefGPT

关键词self-critical sequence training

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有关自我关键序列训练中序列结束符的澄清请求
本文研究图像字幕生成领域中的自我评估序列训练方法，提出了缺乏透明度和对序列结束标记的认知所带来的问题，并通过介绍一个名为 SacreEOS 的库来解决该问题。
PDFa year ago
基于语义条件扩散网络的图像字幕生成
本文提出了一种基于 Semantic-Conditional Diffusion Networks（SCD-Net）的图像字幕生成模型，用于有效捕捉离散单词间的依赖性并实现复杂的视觉语言对齐，并采用自举序列训练策略稳定扩散过程，实验证明其在
PDF2 years ago
自我批评序列训练用于自动语音识别
本文提出了一种基于损失函数和词错误率的奖励函数的增强学习方法 —— 自我关键序列训练 (SCST) 来解决自动语音识别中的若干问题，取得了 8.7% 和 7.8% 的词错误率相对改进。
PDF2 years ago
伪造假新闻用于真假新闻检测：具有宣传性训练数据生成
提出一种利用自我批评序列训练和宣传技巧生成更接近人类写作的文章，并创建了一份新的虚假新闻检测训练数据集 PropaNews，结果表明，使用 PropaNews 训练的检测器比使用现有方法生成的数据训练的检测器在检测人类撰写的虚假信息方面的准
PDF2 years ago
CVPR通过提炼图像 - 文本匹配模型，实现更加扎实的图像字幕生成
本研究提出了一种基于 Part-of-Speech 增强图像 - 文本匹配模型的方法（称为 POS-SCAN），以提高图像字幕准确性，并且探讨了图像 - 文本匹配分数作为奖励用于更加接近实际对象的图像字幕训练。
PDF4 years ago
一种更好的自举式序列训练变体
本论文介绍了一种改进的自我监督时序训练思想，通过在 REINFORCE 算法中改变基准函数的选择来提高性能，与贪婪解码基准相比没有额外的成本。
PDF4 years ago
ECCV向前并讲述：视频描述的渐进式生成器
本研究提出了一种基于序列学习的新方法，通过选择一系列鲜明的视频片段和产生连贯的句子描述来生成对给定视频的一个连贯段落描述。该方法在 ActivityNet Captions 数据集上表现出能够生成高质量段落描述的能力，比其他方法产生的描述更
PDF6 years ago
IJCAI一种加强主题感知的卷积序列到序列模型用于抽象文本摘要
本文提出了一种深度学习方法来解决自动摘要任务，通过将主题信息结合到卷积序列到序列 (ConvS2S) 模型中，并使用自举式非监督序列训练 (SCST) 进行优化。通过联合关注主题和单词级别对齐，我们的方法可以通过有偏的概率生成机制改善生成摘
PDF6 years ago
CVPR图像字幕的自我批判序列训练
本研究通过自我批判的序列训练 (SCST) 优化了图像说明系统，采用强化学习的政策梯度方法直接训练系统，并使用 MSCOCO 测试指标，使性能显著提高，实现了针对端到端系统直接优化非可微分度量的目标。
PDF8 years ago