self-diagnosis | BriefGPT - AI 论文速递

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公共 LLMs 是否可用于医疗状况的自我诊断？
该研究探讨了大型语言模型在医疗保健领域的应用，特别是在自我诊断方面，使用 Retrieval Augmented Generation 方法显示了在自我诊断任务中性能的潜力和改善。
PDF2 months ago
诊断和去偏 GPT2 中基于语料库的政治偏见和侮辱
研究探讨了诊断 - 去偏见方法在减少侮辱和政治偏见等两种附加偏见方面的效力，为调查人工智能与人类互动的道德和社会影响不断努力做出贡献。
PDF8 months ago
中文医药大语言模型中的健康相关原子知识的计算分析
通过构建基准测试并评估通用和专用语言模型，我们发现通用语言模型在原子知识和指令遵循能力方面表现更好，而专用语言模型在提供安全性方面表现较差，在提炼数据方面可以通过通用语言模型学习。此外，我们还发现提炼数据对于专用语言模型的微调效果最佳。
PDF9 months ago
语言模型在医疗应用中容易受到患者错误自我诊断的影响
大语言模型在医疗保健领域逐渐变得越来越重要，它可作为一种潜在工具，帮助临床医生、研究人员和患者之间进行沟通。然而，对医学考试问题上的 LLMs 进行传统评估并不能反映真实患者和医生之间互动的复杂性，其中引入了患者自我诊断的情况。本研究通过修
PDF10 months ago
多相流量计异常行为的时间序列预测
使用机器学习算法和历史数据进行时间序列预测，为多相流量计（MPFM）开发了一套自我诊断的异常检测（AD）系统，用于检测传感器的异常。
PDF2 years ago
使用生成式提示推断进行毒性检测
本文探讨零样本基于提示的毒性检测方法的生成变量，通过对提示工程的全面试验在三个社交媒体数据集上进行验证，并讨论了自诊断及其伦理影响的有趣方面。
PDF2 years ago
ACL自诊断和自去偏见：降低 NLP 中基于语料库的偏见的提案
本文介绍了一种基于自我诊断的解码算法，可减少语言模型产生问题文本的概率。该算法不依赖于手动策划的单词列表，也不需要任何训练数据或模型参数的更改，并认为这是解决语言模型产生偏见文本问题的重要一步。
PDF3 years ago