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self-distillation training
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基于时空补充学习的卷积 - Transformer 深度耦合网络用于视频行人再识别
本研究提出一种深度耦合的卷积 - Transformer 框架用于高性能视频人员重识别,包括特征提取、空间互补学习、时间互补学习以及自蒸馏训练策略,并取得了更好的性能。
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