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self-interpretable ite framework
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ICML
DISCRET:合成用于治疗效果估计的准确解释
为解决诸如黑箱模型无法提供解释、后期解释器缺乏忠实性保证以及自解释模型极大损害准确性等问题,我们提出了 DISCRET,一个自解释的个体治疗效应估计框架,通过从大搜索空间中高效地合成忠实的基于规则的解释来有效地解决该问题,并在涉及表格、图像
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