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self-labeling mechanism
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ICCV
弱监督时序动作定位中前景和背景分离的再探:基于聚类的方法
基于弱监督学习的时间动作定位,通过只用视频级别的动作标签来定位视频中的动作实例。通过无监督的片段聚类,提出了一种基于聚类的前景与背景分割算法,通过产生匹配多个可能的先验分布的高质量伪标签,确保片段的聚类分配与其前景和背景标签的准确关联,从而
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7 months ago
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