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self-labeling refinement
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面向对比表示学习的理论驱动的自标签细化方法
本文提出并证明:传统的无监督对比学习的标签裁定策略会降低图像检索的性能,本文的自标记策略包括自标记精炼器和动量混合,可以提高无监督对比学习的泛化性能和预测准确性,实验表明本文算法在 CIFAR10、ImageNet、VOC 和 COCO 数
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3 years ago
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