BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
self-learning framework
搜索结果 - 4
ACL
STEMM：基于语音文本流形混合的自学习语音翻译
本研究提出了一种名为 STEMM 的方法来解决语音 - 文本翻译时，因跨模态表示不匹配导致数据标注不足的问题。该方法通过混合不同模态的表示序列，利用自学习框架来规范预测输出，能够有效地减轻跨模态表示不匹配并在 8 个翻译方向上达到了显著提高
→
PDF
2 years ago
EMNLP
通过带不确定性估计的自我学习提升跨语言迁移
提出了一种基于自学习的框架，结合目标语言的未标记数据和不确定性评估方法，使用三种不同的不确定性评估方法对跨语种传递的具体情况进行了分析， 并在包括 40 种语言的两个跨语种任务中评估了该框架，其中包括命名实体识别和自然语言推理，并在 NER
→
PDF
3 years ago
KDD
信用评分中的拒绝推断浅层自学习
本文提出了一种自我学习的框架和一种新的评估措施，用于处理样本偏差和拒绝推断问题，并在真实的信用评分数据集上进行了测试，证明其相对于传统的自我学习和拒绝推断策略具有更好的性能和评估效果。
PDF
5 years ago
ICCV
从有噪标签的数据中进行深度自学习
提出了一种新的深度自学习框架，用于在真实嘈杂的数据集上训练鲁棒性网络，无需额外的监督，并且与大多数现有方法不同，它不依赖于嘈杂标签分布的任何假设，具有更好的性能。
PDF
5 years ago
Prev
Next