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关键词
self-organising micro-level control
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使用强化学习和基于代理的建模实现微观自组织城市交通控制
本研究基于自组织微级控制与强化学习及基于规则的行动选择,利用代理模型和模拟来研究城市交通流的紧密关联和效率提升,通过环境传感器的本地感知进行个体决策和改变路线,以增加行程的效率,缩短道路长度和旅行时间。
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2 years ago
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