self-organizing maps | BriefGPT

关键词self-organizing maps

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SOMson — 在 Kohonen 地图中的多维数据音效化
SOMson 是一种交互式数据增强技术，通过声音化将基础数据与 Kohonen Maps 进行结合，以增加信息量，并提供整体视图。
PDF4 months ago
自组织映射的最小监督拓扑投射用于飞行阶段识别
飞行阶段的识别对通用航空领域非常重要，该研究采用了一种新方法来减少监督的自组织映射 (MS-SOMs) 来进行阶段识别，结果表明该方法只需每类 30 个标记数据点就能达到或超过标签数据全文件的普通自组织映射方法的效果，并且对于飞行阶段数据的
PDF5 months ago
evolSOM: 使用 SOM 进行进化保守性分析的 R 包
通过使用 Self-Organizing Maps 方法，该研究介绍了 evolSOM 软件包，用于探索和可视化生物变量的保守性，以实现表型和基因型属性的集成。该软件包可自动计算和可视化这些变量之间的位移，从而有效比较和显示保守和位移变量，
PDF5 months ago
自组织映射中的拓扑投影最小监督学习
我们提出了一种基于自组织映射中的拓扑投射的半监督学习方法，通过利用大规模未标记数据集中的信息，显著减少了进行参数预测所需的标记数据点数量，从而有效降低了在某些领域（如电力系统、医学和工程学）中获取地面实况标记的成本。
PDF6 months ago
利用自组织映射在神经网络中寻找概念表示
神经网络学习过程中，通过自组织映射可以视觉和计算地检测神经网络各层激活向量与抽象概念之间的对应关系，并且相对熵可以用作一种合适的方法来识别和定位概念的神经表示，实现概念的可视化并理解其在解决预测任务中的重要性。
PDF7 months ago
一种基于混合 SOM 和 K-means 模型的时间序列能耗聚类
介绍了一种将自组织映射和 K 均值聚类相结合的新方法来有效聚类月度能源消耗模式，通过该方法可以增强难以找到模式的数据集的聚类结果的准确性和可解释性。实验证明了该方法在聚类任务中的有效性。
PDF7 months ago
LSOR：纵向一致的自组织表征学习
通过使用自组织映射 (SOM) 可视化深度学习模型生成的高维潜空间，我们提出了一种基于自监督学习的方法，通过对老年病人的长期脑部磁共振成像进行高维可解释性表达，实现了对脑龄分层的有效研究，并在临床操作中取得了可比较或更高的准确性。
PDF9 months ago
利用自组织映射（SOMs）对等离子体子团不稳定性的完全动力学模拟进行无监督分类
本文介绍了如何利用基于自组织映射（Self-Organizing Maps，SOM）的聚类方法来分析近期产生的空间物理过程的大量仿真和观测数据，并得出了聚类图，该图可以很好地定位整个过程中各个区域的特征，因此该方法是一种有前途的数据分析工具
PDFa year ago
ICML使用自组织映射进行离群值检测的自动化血细胞分析
本文针对医学数据集中的异常检测问题，采用自组织映射法 (Self-Organizing Maps) 基于量化误差和距离地图进行无监督学习。结果表明，相对于手动指定的过滤器，自组织映射法在该数据集上的无监督异常检测的效果相当。此外，该方法在医
PDF2 years ago
GEMA：一个用于自组织映射的开源 Python 库
这篇论文描述了一个名为 GEMA 的 Python 开源库，该库可以与自组织映射（SOM）神经网络模型一起使用，该神经网络模型是最近取得最佳结果的机器学习技术之一。GEMA 库已在不同的特定应用案例中进行了评估，并获得了准确的结果。
PDF2 years ago
IJCAI非欧几里得自组织映射
本文提出了一种应用于非欧式几何的 SOM 算法，其拓扑相关扩展改善了传统 SOM 算法，可用于维度约简、聚类或在大数据中寻找相似性。
PDF3 years ago
ACL使用自组织映射对单词嵌入进行聚类 —— 在 LaRoSeDa 一大型罗马尼亚情感数据集上的应用
本研究介绍了 LaRoSeDa，一个由 15000 个正面和负面评论组成的大型罗马尼亚情感数据集，提出了两种基线情感分类方法，并使用自组织映射算法改进了聚类效果，并且成功应用于罗马尼亚文本分类。
PDF3 years ago
ICMLCSNNs: 无监督、不使用反向传播卷积神经网络的表示学习
本文提出了一种基于卷积神经网络、自组织映射聚类和赫布学习的卷积自组织神经网络（CSNNs）的建模方法，可以在无需反向传播的情况下完成学习，利用所提出的建模方法可以用于图像分类领域并取得与 Backpropagation 方法相当的性能。
PDF4 years ago
评估自组织映射可靠性的统计工具
本文介绍了一些工具，用于测试特定自组织映射结果的置信度，测量自组织映射的量化误差和邻域关系，并且这些工具还可以用于客观测量自组织映射与其他神经网络模型相比更不敏感的情况。
PDF18 years ago