self-supervised denoising | BriefGPT

关键词self-supervised denoising

搜索结果 - 5

基于可解释人工智能的自监督地震降噪掩模设计
该研究提出了一种基于可解释的人工智能方法的自监督抑噪技术，利用导数矩阵中的像素平均值来识别最有效的抑噪掩码，从而实现无需标记或预先知识的全面自动抑噪过程。
PDFa year ago
面向现实世界图像的上下文感知变压器自监督图像去噪
本文提出了一种新颖的 Denoise Transformer 算法，其中包括 CADT 单元和 SNE 块，通过二者的结合构建分层网络，直接利用残差学习获取噪声分布信息，进而形成最终的去噪输出。实验证明，该算法在传统深度学习方法中具有更好的
PDFa year ago
CVPRLG-BPN: 面向自监督实际降噪的局部和全局盲斑网络
该论文提出了一种名为 LG-BPN 的新方法，通过在网络设计中考虑局部细节恢复的空间相关统计，并将全局依赖性建模能力引入之前基于 CNN 的 BSN 方法，能够全面利用盲方法中的详细结构和全局交互。
PDFa year ago
CVPRAP-BSN: 基于非对称 PD 和盲区网络的自监督去噪技术，适用于现实世界图像
提出了一个全新的自监督盲点网络（BSN）方法， Asymmetric PD (BSN) 可以更好地应对现实中空间相关的噪声，并且不使用任何外部噪声参数就能在自监督的情况下实现对现实世界的真实图像进行去噪处理，达到了当前最优的去噪效果。
PDF2 years ago
自监督泊松 - 高斯去噪
本文提出了一种改进的自监督去噪模型，该模型可以处理 Poisson-Gaussian 噪声，并且避免使用超参数，在低光显微镜等某些应用领域中取得了较好的性能表现，评估结果表明该模型优于其他基准模型。
PDF4 years ago