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self-supervised image networks
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自动驾驶中图像表征向点云的蒸馏重新审视
自监督图像网络在解决复杂的 2D 任务(如语义分割、目标发现)时非常高效且几乎没有下游监督要求,然而,当前基于激光雷达数据的自监督 3D 网络表现不佳,因此有几种方法提议将高质量的自监督 2D 特征转移到 3D 网络中,最近在自动驾驶数据上
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8 months ago
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