关键词self-supervised network
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- ICCV自监督神经网络用于光谱瞬间压缩成像
本文提出了一种结合 DIP 的插入式自监督网络框架，使用未经训练的神经网络解决了快照压缩成像的光谱重建问题，实验证明该算法可以在不使用大量模拟数据的情况下取得与基于训练的网络相媲美的性能，并可与预训练的深度去噪先验结合以获得最先进的结果。
- 循环函数映射：非等度形变形状之间的自监督对应
该研究提出了一个基于自我监督的网络，用于在非等度形状之间进行密集的对应映射，解决了在非欧几里得域中对齐的问题，相较于已知的自我监督和监督方法取得了最先进的结果。
- ACL自监督对话学习
本文提出了一种自我监督的学习任务，不一致的次序检测，来明确捕获对话中的流程，通过抽样三元组引用来预测对话是否错序，进而设计一个联合的学习框架，使得 SSN 可以通过对抗训练指导对话系统实现更连贯、相关的对话学习，实验证明该方法不仅适用于开放 - 具有对应分类器的自监督音频空间定位
本文介绍了一种使用自监督网络进行音频空间化的方法，并使用辅助分类器和大规模视频数据集来提高性能，取得了较好的实验结果。