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self-supervised networks
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自监督少样本语义分割:一种无需标注的方法
借鉴谱分解方法,将图像分解问题视为图划分任务,并通过特征亲和力矩阵的拉普拉斯矩阵的特征向量分析来估计感兴趣对象的分布;提出一种新颖的自监督式 FSS 框架,不依赖于任何标注,并通过利用从支持图像获得的特征向量自适应地估计查询掩码,从而消除了
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a year ago
MM
基于解缠自监督表征和神经听觉合成器的自然环境语音情感转换
本文提出了一种方法,该方法使用自监督网络对话语的词汇、说话人和情绪内容进行解缠,并随后使用 HiFiGAN 回声消除器将解缠表示重新合成为目标情感的语音信号。
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a year ago
CVPR
深度谱方法:无监督语义分割和定位惊人强大的基准线
通过基于传统光谱分割方法,将图像分解为由自我监督网络的特征亲和矩阵的拉普拉斯特征向量,以对场景中的对象进行定位和义分割的无监督方法,在 Pascal VOC,MS-COCO 等复杂数据集上取得了显著的定位和分割优势。
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2 years ago
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