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关键词
self-supervised neural machine translation
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EMNLP
自监督神经机器翻译中的自主课程学习
该研究提供了有关 SSNMT 模型在训练期间进行采样选择的深入分析,证明了该模型能够自我选择越来越复杂和相关任务的样本,并执行去噪曲线,以提高提取和翻译性能。其中,相互监督信号的动态对提取和翻译性能至关重要。研究显示,使用 Gunning-
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4 years ago
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