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AdCraft：搜索引擎营销优化的先进强化学习基准环境
介绍了一个模拟竞价和预算动态的搜索引擎营销（SEM）环境，旨在评估和提高深度强化学习算法适用于 SEM 竞价和预算管理方面的鲁棒性，通过一系列实验，在该环境中展示了稀疏性和非稳态性对模型收敛和性能的挑战。
PDFa year ago
一种针对高聚集度单晶硅表面纳米颗粒 SEM 图像的叠加分治图像识别方法
本文提出了一种叠加分割图像识别方法，可实现硅晶体纳米粒子 SEM 图像的自动识别和信息统计，该方法基于形态处理算法实现有效的粒径识别和轮廓统计，并在不同的 SEM 拍摄条件下优于其他方法
PDF2 years ago
全谱外部样本检测
本文提出了一种全光谱 OOD 检测的新问题，并设计了三个基准以测试算法性能。针对这个问题，我们提出了一个简单的面向特征的 SEM 方法来检测语义转移，可以更好地处理 FS-OOD 检测，并且 SEM 明显优于当前最先进的方法。
PDF2 years ago
拆分、嵌入和合并：一种准确的表格结构识别器
本文介绍了一种称为分割、嵌入和合并（SEM）的准确的表格结构识别器，该模型由分割器、嵌入器和合并器三部分组成，能够通过对表格图像的处理，无论是简单还是复杂，正确识别表格的内部结构。SEM 在多个公开数据集上的实验中均表现出色，是当前的最佳模
PDF3 years ago
通过同义词编码的自然语言对抗防御
该研究提出了一种名为同义词编码方法（SEM）的深度学习模型对抗防御方法，该方法可以有效地防御基于同义词替换的攻击，并且可以轻松高效地扩展到大型模型和大型数据集中。
PDF5 years ago
独立成分分析发现循环因果模型
本篇论文通过 ICA 方法，利用连续观测数据，发现了线性非高斯的因果结构模型 (LiNGAM-SEM)。该 LiNGAM 发现算法所输出的 SEM 分布等价类在大样本情况下是种群分布，并提出了仅有其中一个 SEM 稳定的充分条件。
PDF12 years ago