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semantic and syntactic
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基于特征工程的神经网络缓冲区溢出漏洞检测
通过机器学习和神经网络模型,使用包括了 GloVe、fastText、LSTM、BiLSTM、LSTM 自编码器、word2vec、BERT 和 GPT2 的语义和句法信息的中间表示来识别函数级别漏洞,其性能表现通过 F1 分数、准确率、召
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