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学会更好地说 “是” 的方法：通过否定改进视觉语言模型
通过引入 CC-Neg 数据集和 CoN-CLIP 框架，我们的工作解决了视觉语言模型中一个重要的局限性，加强了图像和文本之间的语义关联，展示了具有显著降低计算成本的改进型大规模基础模型，提升了效率和可访问性。
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3 months ago
误导性语义快捷键上的推理链路：没有幻觉，模型能走多远？
该研究探讨了大语言模型在推理过程中出现的错误思考路径和幻觉问题，并通过一种新的探测方法和基准测试提供了证据，揭示了语言模型存在语义关联和错误推理的问题。
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8 months ago
党派语言使用中的道德共识与分歧
研究通过分析 Reddit 社群和新闻媒体等大规模真实语言使用数据，使用词嵌入模型发现了政治性语言中存在的情感分化模式以及与七个政治话题相关的词语的语义关联，揭示了跨党派界限的道德联想差异，这些结果强调了虽然在政治谱系上有着共享的道德理解，
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9 months ago
CVPR
利用多项选择题桥接视频文本检索
该研究提出了一种新的预训练方法，利用多项选择问题建立视频和文本之间的语义联系以实现更高效的检索，其结果在不同实验设置下如零成本和微调等多种数据集上均优于现有方法。
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2 years ago
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