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语义变化特征研究综述
现代计算语言学的研究活动趋势包括语义变化的特征化、新词汇与计算语言学的关系，以及计算语言学算法（如翻译、信息检索、问答等）中语义变化的影响。
PDF4 months ago
基于最优传输的斯洛文尼亚语语义变化检测：一种新的数据集和方法
我们研究斯洛文尼亚语（斯洛维尼亚语），这是一种资源较少的斯拉夫语言，探测语义变化，通过对社会和文化的变化，研究揭示语言的演变。我们提出了第一个斯洛文尼亚语数据集，用于评估语义变化检测系统，该数据集包含 104 个目标词的聚合语义变化分数，这
PDF4 months ago
ACL基于图的聚类方法用于检测跨时间和语言的语义变化
该研究提出了一种基于图的聚类方法，旨在捕捉各种高频和低频单词感知的微妙变化，包括这些感知随时间的获得和丧失。实验结果表明，该方法在四种语言的 SemEval2020 二元分类任务中显著超过了以前的方法。此外，我们展示了该方法作为一种多功能可
PDF5 months ago
EMNLP交换与预测 - 通过上下文交换预测语义变化跨语料库中的词汇
使用预训练的遮蔽语言模型（MLM）中获取的具有上下文的词嵌入来表示在两个不同的文本语料中给定目标词 w 的含义，并通过上下文交换方法准确预测了四种语言（英语，德语，瑞典语和拉丁语）以及不同时间跨度下（超过 50 年和约 5 年）词义的语义变
PDF9 months ago
样式驱动的特征排序方法用于强鲁棒性新颖性检测
在这篇研究中，我们提出了一种名为 Stylist 的新方法，通过去除环境偏差特征来改进新颖性检测算法，从而检测与任务相关的语义变化并对抗风格分布的变化。我们证明了这种特征选择机制在包含风格和内容变化的多个数据集上改进了新颖性检测算法。
PDF9 months ago
自我学习方法：引入最小指导调整的提前停止准则
本文引入了指令追踪评分（IFS）这一度量标准，用于检测语言模型遵循指令的能力。我们通过基准测试公开可用的基础模型和指令模型，并展示了格式良好回应与部分和完整句子之间的比例可以作为这两类模型之间有效的衡量指标。此外，我们还利用 IFS 作为指
PDFa year ago
IJCAI对齐、扰动与解耦：更好地利用差异信息进行 RSI 变化检测
本研究基于遥感影像分析，重视特征差异在变化检测中的作用，提出一系列操作以充分利用差异信息，包括对齐、扰动和解耦操作，实验证明该方法比现有方法更优秀。
PDFa year ago
如何提升机器阅读理解模型：基于跨度对比学习的应用
本文提出了一种基于对比学习的跨度方法（spanCL），该方法能够显式地将可回答的问题与其答案跨度级别上的可回答和不可回答的对应项进行对比，并迫使 MRC 模型察觉到多种形式的关键语义变化，实验结果表明 spanCL 在 SQuAD 2.0
PDF2 years ago
多关注历史记录：一种面向会话文本到 SQL 的上下文建模策略
本研究提出了两个对话建模任务，旨在辅助多轮对话语义解析。结果表明，在上下文总结和明确建模每个轮次的语义变化方面，可以极大提高多轮语义解析的性能。
PDF3 years ago
ACLCLINE: 自然语言理解中的语义反例对比学习
本研究提出了一种名为 CLINE 的方法，该方法使用语义负例构建对抗训练以提高预训练语言模型在面对语义攻击时的鲁棒性，并通过不同语义的比较来有效感知这种攻击所造成的语义变化。实验结果表明，该方法在情感分析、推理和阅读理解任务方面均有显著的改
PDF3 years ago
基于嵌入的无监督词汇语义变化检测
本研究介绍了称为 EmbLexChange 的系统，用于无监督检测词汇 - 语义变化的过程，并展示了该系统在使用重采样框架的情况下可靠地检测英语、德语、瑞典语和拉丁语的词汇 - 语义变化。
PDF4 years ago