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StegoGAN: 利用隐写术进行非双射图像到图像的翻译
在非双射图像翻译的挑战下，我们引入了 StegoGAN，一种利用隐写术防止生成图像中虚假特征的新模型。我们的实验评估表明，StegoGAN 在各种非双射图像翻译任务中优于现有的基于 GAN 的模型，无论是从质量上还是从数量上来讲。
PDF3 months ago
利用人群调整的生成式语言模型进行舆情挖掘
我们提出了一种从文本集合中挖掘意见的新方法，该方法是使用在不同人群收集到的数据上训练的生成式语言模型。我们描述了意见洞察挖掘的基本定义、方法论和通用算法。通过在实验中展示预先训练的生成式模型使用经过特殊设计的内容进行精调，我们展示了我们的方
PDFa year ago
自监督学习的逆向工程
本文深入分析了自监督学习的机制以及其对表示学习的影响，揭示了自监督学习在样本聚类方面的潜在驱动作用，同时证实了该方法所训练的表示与语义类别之间存在着密切的对齐关系，并且这种对齐关系随着训练和网络深度的加深而不断增强，这对于提高自监督学习方法
PDFa year ago
样式分割：使用 StyleGAN 和 CLIP 的无监督语义图像分割
本文提出了一种基于 StyleGAN2 模型和 CLIP prompts 的自动图像分割方法，可以发现意义明确且一致的语义类群，从而创建合成数据集进行训练，并在公开数据集上展示了最新的结果。
PDF3 years ago
CVPR面向城市尺度三维点云的语义分割：数据集、基准和挑战
本文介绍了一个由三个英国城市中 7.6 平方公里的城市景观组成的大规模城市照相测量点云数据集，其中每个 3D 点都被标记为 13 个语义类别之一，并通过基于现有算法的综合分析来识别了几个关键问题。
PDF4 years ago
EMNLP用语义类别探测量化单词表示的情境化
通过研究 BERT 中的单词上下文含义的量化，我们展示了预训练语言模型如何解释单词在上下文中的重要性，结果显示顶层语义表示对于任务的推断非常准确，底层语义表示更具可转移性。
PDF4 years ago
场景理解的 Cityscapes-Panoptic-Parts 和 PASCAL-Panoptic-Parts 数据集
本技术报告介绍一种用于图像场景理解的数据集，包含兼容于全景分割和部分语义类别的标注，同时提供相关统计信息和处理 / 可视化代码。
PDF4 years ago
ACL探究语义类别：诊断单词嵌入的含义内容
本篇研究通过使用大规模手动 Wikipedia 注释和词义，建立了一个新的数据集，其中将来自不同单词的词意通过语义类别相互关联。在此基础上，提出了一种新型的嵌入内容诊断测试方法，并通过将嵌入分类为语义类别进行嵌入空间分析。主要结论是：(i)
PDF5 years ago
无监督图像分类与分割的不变信息聚类
该论文提出了一种无监督聚类方法，利用神经网络从未标记的数据样本中学习，通过最大化相互信息来发现准确匹配语义类的聚类，可应用于图像分类和分割等数据集。
PDF6 years ago
CVPRCOCO-Stuff: 上下文中的物品和杂物类别
介绍了 COCA-Stuff 数据集，在该数据集上进行了语义分割，实验表明，在上下文中理解物体和物质是非常必要的，而利用 stuff 类进行上下文分析比使用 thing 类更为有效。
PDF8 years ago
ACL以句从和非谓语成分作为情态标志的动词 —— 重新审视基于句法意义的问题
本文重新审视了 Levin 关于动词意义和句法的对应关系的理论，并从超过 600 个采用从句和非定式参数的德语动词的大型句法分类中推断出语义类。通过将推断的类及其英文翻译与三个不同词典中独立构建的语义类 - GermaNet、VerbNet
PDF9 years ago