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MIM-Refiner：中间层预训练表征的对比学习强化
MIM-Refiner 通过对比学习提升预训练的 MIM 模型，并在几个时代内将其从次优到最先进的特征状态进行了有效的精炼，该方法在线性探测和低样本分类中取得了新的最先进结果。
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5 months ago
特征上采样中的关键点关联
通过将特征图抽象成由具有相同语义含义的点组成的非重叠语义簇，我们引入了点隶属的概念。在核心基于动态上采样的框架下，我们证明了一个上采样点可以利用它的低分辨率解码器邻居和高分辨率编码器点来推理隶属，条件是它们之间的相似性。因此，我们提出了一种
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a year ago
英语名词复数的语义属性：来自词向量的启示
使用分布语义学，本文研究了英语名词复数形式的意义聚类，介绍了一种计算方法叫做 CosClassAvg，通过实验比较它与另一种方法 FRACSS 的差异，并验证了 CosClassAvg 方法在语义向量映射中的优越性
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2 years ago
学习区域的视频文本预训练
本研究提出一种新的视频文本表示学习模块（RegionLearner），能够在大规模视频文本对的预训练中考虑对象结构，并通过语义群聚来合并视觉特征，最终通过不同聚合区域之间的交互来建模，从而促进视频文本检索的效果。
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3 years ago
ACL
我的 QA 模型了解什么？利用专家知识设计受控探针
通过引入几个新的挑战任务，探索了目前最先进的 QA 模型是否具有有关单词定义和词汇推理的通用知识，结果表明，基于 Transformer 的 QA 模型已经更容易识别某些结构词汇知识，但在分类结构的层次增加或更具挑战性的干扰先决条件问题涉及
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5 years ago
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