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搜索结果 - 5

CoSQA+：通过匹配代码增强代码搜索数据集
语义代码搜索是软件工程中提高生产力的重要任务。该论文介绍了 CoSQA+，它通过将高质量的查询与多个合适的代码配对，来解决现有代码搜索数据集存在的问题，并利用大型语言模型自动化进行配对注释、过滤和代码生成，提高了模型性能。此外，还提出了一个
PDF17 days ago
Laminar: 一种具有语义代码搜索和代码补全的新型无服务器流式框架
Laminar 是一种基于 dispel4py 的新型无服务器框架，通过专用的注册中心有效地管理流式工作流和组件，利用大型语言模型提升框架的功能，同时简化流式计算的执行，更高效地管理数据流，并为研究人员和实践者提供了一个有价值的工具。
PDF10 months ago
使用 CodeSearchNet 语料库学习深度语义模型进行代码搜索
本文提出了一种新颖的深度语义模型，利用多模式来源和特征提取器的效用，将交叉语言嵌入与大批量和难样例挖掘结合起来，结合不同的学习表示来增强表示学习，以解决语义代码搜索任务，该模型在 CodeSearchNet 语料库上训练并在保留数据上评估，
PDF2 years ago
神经代码搜索的多模态表征
本文介绍了一种基于树序列化方法和多模态学习模型的语义代码搜索技术，实验结果表明，这种技术可以有效提高代码搜索性能。同时提出衡量代码信息完整度的量化指标来辅助实验结果理解。
PDF3 years ago
CodeSearchNet 挑战赛：评估语义代码搜索的状态
该研究描述了一种通用的语义代码搜索方法以及 CodeSearchNet Corpus，这个语料库包含来自六种编程语言的六百万个开源代码函数和自动生成的 2 百万个函数的查询式自然语言，该方法支持自然语言查询并能输出相应的代码建议。
PDF5 years ago