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semantic compression
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抽象学习者学习语义语言的数学理论
利用密度演化分析,我们提出了一种数学理论来解释学习技能的产生,当训练文本的大小与技能数量的比例超过一定阈值时,展示了学习技能的出现。在训练完成后,我们提出了一种语义压缩方法,并讨论了其在语义通信中的应用。
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3 months ago
ICLR
挖掘微比特每像素下语义图像压缩的极限
本研究使用 GPT-4V 和 DALL-E3 探索图像压缩的质量 - 压缩性能边界,并通过介绍迭代反射过程改善解码图像,将语义压缩推到 100 μbpp(比 JPEG 小了 10,000 倍)。进一步假设这个 100 μbpp 水平代表标准
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5 months ago
基于图强化学习的自编码器的多接入边缘计算中用于 CNN 推理的动态语义压缩
本研究针对动态多接入边缘计算网络中的 CNN 推理进行计算卸载的研究,提出了一种新颖的语义压缩方法 AECNN,通过自编码器构建的 CNN 架构,在部分卸载中进行有效的语义提取和压缩,并通过图强化学习的方法 GRL-AECNN 解决卸载问题
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6 months ago
MM
语义文本压缩分类
我们研究了文本的语义压缩,其中文本中包含的含义被传达给源编码器,例如用于分类。我们提出了一种利用句子嵌入和语义失真度量来保持含义的语义量化和压缩方法。我们的结果表明,与语义不可知基线相比,所提出的语义方法在所需消息表示的比特数量方面节省大量
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10 months ago
CVPR
基于多特征的车辆检测技术在地理定位空中视频语义压缩中的应用
本文提出了一种利用深度学习和流张量时空滤波相结合的多线索检测管道,可以高效地检测移动车辆并结合上下文信息进行语义压缩,以更好地利用空地网络链路的有限带宽。
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5 years ago
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